Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20218
Название: Економетрика: методичні рекомендації і завдання для самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня
Другие названия: Эконометрика: методические рекомендации и задания для самостоятельной работы по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность" для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровня
Econometrics:guidelines and tasks for independent work on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity" for Bachelor's (first) degree students of all specialities
Авторы: Лебедєва І. Л.
Жуков А. В.
Лебедєв С. С.
Лебедева И. Л.
Жуков А. В.
Лебедев С. С.
Lebedeva I. L.
Zhukov A. V.
Lebedev S. S.
Ключевые слова: економетрична модель лінійної регресії
теорема Гаусса – Маркова
ефективність МНК-оцінок
однокроковий метод найменших квадратів
гомоскедастичність
гетероскедастичность
тест рангової кореляції Спірмена
тест Голдфелда – Квандта
узагальнений метод найменших квадратів
эконометрическая модель линейной регрессии
теорема Гаусса – Маркова
эффективность МНК-оценок
одношаговый метод наименьших квадратов
гомоскедастичность
гетероскедастичность
тест ранговой корреляции Спирмена
тест Голдфелда – Квандта
обобщенный метод наименьших квадратов
econometric model of linear regression
Gauss – Markov theorem
efficiency of OLS estimations
one-step least squares method
homoscedasticity
heteroscedasticity
Spearman rank correlation test
Goldfeld – Quandt test
generalized least squares method
Дата публикации: 2019
Издательство: ХНЕУ ім. С. Кузнеця
Библиографическое описание: Економетрика. Методичні рекомендації і завдання до самостійної роботи за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність" для студентів усіх спеціальностей першого (бакалаврського) рівня [Електронний ресурс] / укл. І.Л. Лебедєва, А.В. Жуков, С.С. Лебедєв; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. - Електрон. текстові дан. (169 КБ). - Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. - 32 с. - Загол. з титул. екрану.
Краткий осмотр (реферат): Подано основні теоретичні відомості за темою "Проблеми в побудові лінійних множинних регресійних моделей: гетероскедастичність", наведено приклад розв'язання типових завдань за допомогою комп'ю-тера із застосуванням програмного середовища MS Excel, наведено завдання для самостійної роботи та контрольні запитання для перевірки знань студентів. Рекомендовано для студентів усіх спеціальностей першого (бака-лаврського) рівня денної форми навчання. Приведены основные теоретические положения по теме "Проблемы в построении линейных множественных регрессионных моделей: гетероскедастичность", приведен пример решения типовых задач с применением компьютера с использованием программной среды MS Excel, даны задания для самостоятельной работы и контрольные вопросы для проверки знаний студентов. Рекомендовано для студентов всех специальностей первого (бакалаврского) уровня дневной формы обучения. The main theoretical information on the topic "Problems in Constructing Linear Multiple Regression Models: Heteroscedasticity", an example of solving typical problems with the use of the MS Excel software environment, tasks for independent work and test questions for students' knowledge control are given. For full-time Bachelor's (first) degree students of all specialities.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/20218
Располагается в коллекциях:Методичні матеріали (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
2019-Лебедєва І Л, Жуков А В, Лебедєв С С.PDF910,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.