Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМартинова О. В.-
dc.contributor.authorСтєпанова К. В.-
dc.contributor.authorМартынова Е. В.-
dc.contributor.authorСтепанова Е. В.-
dc.contributor.authorMartynova O. V.-
dc.contributor.authorStiepanova K. V.-
dc.date.accessioned2019-06-20T11:29:29Z-
dc.date.available2019-06-20T11:29:29Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationМартинова О. В. Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Мартинова, К. В. Стєпанова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., 18–19 бер. 2019 р. : тези допов. – Х., 2019. – С. 387 – 389.ru_RU
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379-
dc.description.abstractУточнено основні принципи функціонування генетичного алгоритму. Розглянуто генетичний алгоритм як метод багатофакторної оптимізації функції багатьох змінних. Виокремлено основні переваги і недоліки генетичного алгоритму та узагальнено області застосування генетичного пошуку. Уточнены основные принципы функционирования генетического алгоритма. Рассмотрен генетический алгоритм как метод многофакторной оптимизации функции многих переменных. Выделены основные преимущества и недостатки генетического алгоритма и обобщены области применения генетического поиска. The basic principles of the genetic algorithm are clarified. The genetic algorithm was considered as a method of multivariate optimization of the function of many variables. The main advantages and disadvantages of the genetic algorithm and the fields of application of the genetic search have been highlighted.ru_RU
dc.language.isouk_UAru_RU
dc.subjectгенетичний алгоритмru_RU
dc.subjectоптимізаційні задачіru_RU
dc.subjectсхрещуванняru_RU
dc.subjectмутаціяru_RU
dc.subjectхромосомиru_RU
dc.subjectгенетический алгоритмru_RU
dc.subjectоптимизационные задачиru_RU
dc.subjectскрещиваниеru_RU
dc.subjectмутацияru_RU
dc.subjectхромосомыru_RU
dc.subjectgenetic algorithmru_RU
dc.subjectoptimization problemsru_RU
dc.subjectcrossoverru_RU
dc.subjectmutationru_RU
dc.subjectchromosomesru_RU
dc.titleГенетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задачru_RU
dc.title.alternativeГенетический алгоритм для решения оптимизационных задачru_RU
dc.title.alternativeGenetic algorithm for solving optimization problemsru_RU
dc.typeArticleru_RU
Располагается в коллекциях:Статті (ВМЕМ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
тези_Мартинова, Стєпанова.pdf283,46 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.