Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мартинова О. В. | - |
dc.contributor.author | Стєпанова К. В. | - |
dc.contributor.author | Мартынова Е. В. | - |
dc.contributor.author | Степанова Е. В. | - |
dc.contributor.author | Martynova O. V. | - |
dc.contributor.author | Stiepanova K. V. | - |
dc.date.accessioned | 2019-06-20T11:29:29Z | - |
dc.date.available | 2019-06-20T11:29:29Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Мартинова О. В. Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Мартинова, К. В. Стєпанова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., 18–19 бер. 2019 р. : тези допов. – Х., 2019. – С. 387 – 389. | ru_RU |
dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379 | - |
dc.description.abstract | Уточнено основні принципи функціонування генетичного алгоритму. Розглянуто генетичний алгоритм як метод багатофакторної оптимізації функції багатьох змінних. Виокремлено основні переваги і недоліки генетичного алгоритму та узагальнено області застосування генетичного пошуку. Уточнены основные принципы функционирования генетического алгоритма. Рассмотрен генетический алгоритм как метод многофакторной оптимизации функции многих переменных. Выделены основные преимущества и недостатки генетического алгоритма и обобщены области применения генетического поиска. The basic principles of the genetic algorithm are clarified. The genetic algorithm was considered as a method of multivariate optimization of the function of many variables. The main advantages and disadvantages of the genetic algorithm and the fields of application of the genetic search have been highlighted. | ru_RU |
dc.language.iso | uk_UA | ru_RU |
dc.subject | генетичний алгоритм | ru_RU |
dc.subject | оптимізаційні задачі | ru_RU |
dc.subject | схрещування | ru_RU |
dc.subject | мутація | ru_RU |
dc.subject | хромосоми | ru_RU |
dc.subject | генетический алгоритм | ru_RU |
dc.subject | оптимизационные задачи | ru_RU |
dc.subject | скрещивание | ru_RU |
dc.subject | мутация | ru_RU |
dc.subject | хромосомы | ru_RU |
dc.subject | genetic algorithm | ru_RU |
dc.subject | optimization problems | ru_RU |
dc.subject | crossover | ru_RU |
dc.subject | mutation | ru_RU |
dc.subject | chromosomes | ru_RU |
dc.title | Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач | ru_RU |
dc.title.alternative | Генетический алгоритм для решения оптимизационных задач | ru_RU |
dc.title.alternative | Genetic algorithm for solving optimization problems | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Располагается в коллекциях: | Статті (ВМЕМ) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
тези_Мартинова, Стєпанова.pdf | 283,46 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.