Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Назва: Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач
Інші назви: Генетический алгоритм для решения оптимизационных задач
Genetic algorithm for solving optimization problems
Автори: Мартинова О. В.
Стєпанова К. В.
Мартынова Е. В.
Степанова Е. В.
Martynova O. V.
Stiepanova K. V.
Теми: генетичний алгоритм
оптимізаційні задачі
схрещування
мутація
хромосоми
генетический алгоритм
оптимизационные задачи
скрещивание
мутация
хромосомы
genetic algorithm
optimization problems
crossover
mutation
chromosomes
Дата публікації: 2019
Бібліографічний опис: Мартинова О. В. Генетичний алгоритм для розв’язання оптимізаційних задач / О. В. Мартинова, К. В. Стєпанова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжнар. наук.-практ. конф., 18–19 бер. 2019 р. : тези допов. – Х., 2019. – С. 387 – 389.
Короткий огляд (реферат): Уточнено основні принципи функціонування генетичного алгоритму. Розглянуто генетичний алгоритм як метод багатофакторної оптимізації функції багатьох змінних. Виокремлено основні переваги і недоліки генетичного алгоритму та узагальнено області застосування генетичного пошуку. Уточнены основные принципы функционирования генетического алгоритма. Рассмотрен генетический алгоритм как метод многофакторной оптимизации функции многих переменных. Выделены основные преимущества и недостатки генетического алгоритма и обобщены области применения генетического поиска. The basic principles of the genetic algorithm are clarified. The genetic algorithm was considered as a method of multivariate optimization of the function of many variables. The main advantages and disadvantages of the genetic algorithm and the fields of application of the genetic search have been highlighted.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/21379
Розташовується у зібраннях:Статті (ВМЕМ)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
тези_Мартинова, Стєпанова.pdf283,46 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.