Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22068
Title: ADAPTIVE DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR CYBER SECURITY
Other Titles: АДАПТИВНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ КИБЕР БЕЗОПАСНОСТИ
АДАПТИВНІ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ РІШЕННЯ ДЛЯ КІБЕРБЕЗПЕКИ
Authors: Milov O.
Милов А.
Милов О.
Keywords: adaptability
decision support systems
cybersecurity
information security
learning
search for solutions
адаптивность
системы поддержки принятия решений
кибер-безопасности
информационной безопасности
учусь
поиск решений
адаптивність
системи підтримки прийняття рішень
кібербезпека
інформаційна безпека
навчання
пошук рішень
Issue Date: 2019
Citation: Milov O. ADAPTIVE DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR CYBER SECURITY / O. Milov // Сучасні інформаційні системи. - 2019. Т. 3, № 1. - С. 131-135
Abstract: The subject of the research is the principles and models of adaptive decision support systems in cyber security. The purpose is to develop basic principles and models underlying the operation of adaptive decision support systems in the field of cybersecurity. The methods of research are methods of system analysis, control theory, decision theory, and artificial intelligence. The result of the study. The basic principles and models are proposed, the consideration and use of which in decision support systems will allow the formation of adaptive properties of the described systems. It is shown that the properties of adaptability can be formulated as a learning task. Presents optimization algorithms that underlie learning processes. Conclusion. The combined use of mathematical modeling methods, the theory of adaptation and artificial intelligence methods (training, pattern recognition and problem solving planning) with the corresponding creation of ontologies of cybersecurity systems that ensure the filling of databases, models and knowledge will allow you to implement an effective adaptive decision support system that will be useful a tool for managers at any level at all stages of decision making and implementation. The presented approaches can be used as a basis for building and operating decision support systems, increasing the area of application of such systems due to the formation of their adaptability properties. Предметом исследования являются принципы и модели адаптивных систем поддержки принятия решений в области кибербезопасности. Целью является разработка базовых принципов и моделей, лежащих в основе функционирования адаптивных систем поддержки принятия решений в области кибербезопасности. Методы исследования - это методы системного анализа, теории управления, теории принятия решений и искусственного интеллекта. Результат исследования. Предложены основные принципы и модели, рассмотрение и использование которых в системах поддержки принятия решений позволит сформировать адаптивные свойства описанных систем. Показано, что свойства адаптивности можно сформулировать как учебную задачу. Представлены алгоритмы оптимизации, лежащие в основе процессов обучения. Заключение. Совместное использование методов математического моделирования, теории адаптации и методов искусственного интеллекта (обучение, распознавание образов и планирование решения проблем) с соответствующим созданием онтологий систем кибербезопасности, обеспечивающих наполнение баз данных, моделей и знаний, позволит вам реализовать эффективная адаптивная система поддержки принятия решений, которая будет полезным инструментом для руководителей на любом уровне на всех этапах принятия решений и их реализации. Представленные подходы могут быть использованы в качестве основы для построения и эксплуатации систем поддержки принятия решений, увеличения области применения таких систем за счет формирования их адаптивных свойств. Предметом дослідження є принципи та моделі адаптивних систем підтримки прийняття рішень у сфері кібербезпеки. Метою роботи є розробка основних принципів і моделей, що лежать в основі функціонування адаптивних систем підтримки прийняття рішень у сфері кібербезпеки. Методи дослідження - методи системного аналізу, теорії управління, теорії прийняття рішень і штучного інтелекту. Результат дослідження. Запропоновано основні принципи та моделі, розгляд та використання яких у системах підтримки прийняття рішень дозволить формувати адаптивні властивості описаних систем. Показано, що властивості адаптивності можна сформулювати як навчальну задачу. Представлені алгоритми оптимізації, які лежать в основі процесів навчання. Висновок. Комбіноване використання методів математичного моделювання, теорії адаптації та методів штучного інтелекту (навчання, розпізнавання образів та планування завдань) з відповідним створенням онтологій систем кібербезпеки, що забезпечують заповнення баз даних, моделей та знань, дозволить реалізувати ефективна адаптивна система підтримки прийняття рішень, яка буде корисною інструментом для керівників будь-якого рівня на всіх етапах прийняття та впровадження рішень. Запропоновані підходи можуть бути використані як основа для побудови та функціонування систем підтримки прийняття рішень, що збільшує область застосування таких систем за рахунок формування їх адаптивних властивостей.
URI: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22068
Appears in Collections:Статті (ПІФП)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ADAPTIVE DECISION SUPPORT SYSTEMS FOR CYBER SECURITY.pdf277,22 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.