Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22345| Назва: | Методи та моделі data science: робоча програма навчальної дисципліни для студентів освітньої програми «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» другого (магістерського) рівня |
| Автори: | Івахненко О. В. |
| Теми: | мова R статистичне навчання машинне навчання методи дескриптивної предикативної, діагностичної та предикативної аналітики візуалізація |
| Дата публікації: | 2019 |
| Бібліографічний опис: | Методи та моделі data science: робоча програма навчальної дисципліни для студентів освітньої програми «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» другого (магістерського) рівня / укл. О. В. Івахненко – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. – 8 с. |
| Короткий огляд (реферат): | Подано тематичний план навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами. Наведено план лекцій та лабораторних занять, критерії оцінювання знань студентів, професійні компетенції, якими повинен володіти студент після вивчення дисципліни. Рекомендовано для студентів спеціальності 051 «Економіка» освітньої програми «Економічна кібернетика» другого (магістерського) рівня. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22345 |
| Розташовується у зібраннях: | Методичні матеріали (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 2019-РПНД-Івахненко О.В._Методи та моделі data science.pdf | 701,86 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.