Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22755
Назва: | Алгоритмічна модель розпізнавання стану промислового підприємства |
Автори: | Раєвнєва О. В. Бровко О. І. |
Теми: | підприємство криза управління критерій діагностика поточний стан |
Дата публікації: | 2019 |
Бібліографічний опис: | Раєвнєва О. В. Алгоритмічна модель розпізнавання стану промислового підприємства / О. В. Раєвнєва, О. І. Бровко // Dynamics of the development of world science : The 3rd International scientific and practical conference, 20-22 November 2019, Perfect Publishing, Vancouver, Canada. – 2019. – Р. 550–559. |
Короткий огляд (реферат): | Представлено процедуру розпізнавання стану промислового підприємства на прибуткові та кризові. Запропоновано перелік показників по кожній сфері життєдіяльності, які допоможуть визначити поточний стан діяльності підприємства. При проведені типізації промислових підприємств запропоновано використовувати правило розпізнавання, яке дозволить визначити підприємства, які стабільно функціонують і підприємства, які знаходяться в кризовому стані. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22755 |
Розташовується у зібраннях: | Статті (СЕП) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Алгоритмічна модель .pdf | 316,46 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.