Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science
Вантажиться...
Файли
Автори
Чаговець Л. О.
Панасенко О. В.
Діденко А. С.
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розглянуто питання оцінки оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів. Для оцінювання нерівномірності пропонуються моделі розпізнавання стану соціально-економічного розвитку регіону, які побудовано із використанням методів Data Science, зокрема методи дерев класифікації. Комплекс моделей на базі таких методів дає системну оцінку та якісні управлінські рішення щодо вирівнювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів.
Опис
Ключові слова
модель, регіон, нерівномірність розвитку, багатовимірний аналіз, методи дерев класифікації, методи Data Science
Бібліографічний опис
Чаговець Л. О. Оцінювання нерівномірності соціально-економічного розвитку регіонів методами Data Science / Л. О. Чаговець , О. В. Панасенко , А. С. Діденко // Цифрова економіка [Електронний ресурс]: зб. мат. ІІ Нац. наук.-метод. конф., 17–18 жовт. 2019 р., м. Київ. — Київ: КНЕУ, 2019. — С. 605-608.