Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521| Название: | Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation |
| Авторы: | Klebanova T. S. Gvozdytskyi V. S. |
| Ключевые слова: | several models of the estimation fuzzy logic method neural fuzzy method |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издательство: | ХНЕУ ім. С. Кузнеця |
| Библиографическое описание: | Klebanova T. S. Сomparison of using fuzzy logic and neuro-fuzzy networks for modelling corporate bankruptcy risk estimation [Електронний ресурс] / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали XII міжнар.наук.-практ.конф., 09-10 квіт. 2020 р.– Братислава – Харків, ВШЕМ – ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2020. – Режим доступу : http://mpsesm.org/book/2020/. |
| Краткий осмотр (реферат): | The article is devoted to the development of several models of the estimation of the bankruptcy threat by using fuzzy logic and neural fuzzy methods. The paper contains a description of the main advantages of both methods. The results of using built models are analyzed and compared. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/23521 |
| Располагается в коллекциях: | Статті (ЕКСА) |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| COMPARISON OF USING FUZZY LOGIC AND NEURO-FUZZY NETWORKS FOR MODELLING CORPORATE BANKRUPTCY RISK ESTIMATION _ MPSESM-2020.pdf | 139,23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.