Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Klebanova T. S. | - |
| dc.contributor.author | Gvozdytskyi V. S. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-06-18T07:51:10Z | - |
| dc.date.available | 2021-06-18T07:51:10Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.citation | Klebanova T. S., Gvozdytskyi V. S. The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Системный анализ и моделирование процессов управления / Под ред. В. С. Пономаренко, Т. С. Клебановой, Л. С. Гурьяновой. – Братислава-Харьков, ВШЭМ – ХНЭУ им. С. Кузнеца, 2020. – С. 112–122. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486 | - |
| dc.description.abstract | The paper is devoted to the construction of neuro-fuzzy models for solving various socio-economic problems. The algorithm for constructing a neural network in the MATLAB package is presented. A bankruptcy risk assessment model for corporations based on neuro-fuzzy networks is built. | ru_RU |
| dc.language.iso | en_US | ru_RU |
| dc.subject | algorithm | ru_RU |
| dc.subject | bankruptcy | ru_RU |
| dc.subject | corporation | ru_RU |
| dc.subject | crisis | ru_RU |
| dc.subject | estimation | ru_RU |
| dc.subject | MatLab | ru_RU |
| dc.subject | model | ru_RU |
| dc.subject | factors | ru_RU |
| dc.subject | forecasting | ru_RU |
| dc.title | The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation | ru_RU |
| dc.type | Book chapter | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Монографії (ЕКСА) | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation.pdf | 322,1 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.