Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486
Назва: The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation
Автори: Klebanova T. S.
Gvozdytskyi V. S.
Теми: algorithm
bankruptcy
corporation
crisis
estimation
MatLab
model
factors
forecasting
Дата публікації: 2020
Бібліографічний опис: Klebanova T. S., Gvozdytskyi V. S. The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation / T. S. Klebanova, V. S. Gvozdytskyi // Системный анализ и моделирование процессов управления / Под ред. В. С. Пономаренко, Т. С. Клебановой, Л. С. Гурьяновой. – Братислава-Харьков, ВШЭМ – ХНЭУ им. С. Кузнеца, 2020. – С. 112–122.
Короткий огляд (реферат): The paper is devoted to the construction of neuro-fuzzy models for solving various socio-economic problems. The algorithm for constructing a neural network in the MATLAB package is presented. A bankruptcy risk assessment model for corporations based on neuro-fuzzy networks is built.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/25486
Розташовується у зібраннях:Монографії (ЕКСА)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
The algorithm for neuro-fuzzy network construction based on model of corporate bankruptcy risk estimation.pdf322,1 kBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.