Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/2674
Назва: Методика прогнозування акцизних надходжень на підставі диференційованого підходу
Інші назви: Методика прогнозирования акцизных поступлений на основании дифференцированного подхода
Excise Revenue Forecasting Technique Based on a Differentiated Approach
Автори: Раєвнєва О. В.
Бобкова О. Ю.
Раевнева Е. В.
Бобкова А. Ю.
Rayevnyeva O. V.
Bobkova O. Y.
Теми: методика
прогнозування
акцизні надходження
метод розкладання часових рядів
методика
прогнозирование
акцизные поступления
метод разложения временных рядов
methods
forecasting
excise receipts
the method of decomposition of the time series
Дата публікації: 2012
Видавництво: ВД "ИНЖЭК"
Бібліографічний опис: Раєвнєва О. В. Методика прогнозування акцизних надходжень на підставі диференційованого підходу / О. В. Раєвнєва, О. Ю. Бобкова // Бизнес Информ. – 2012. - № 9. – С. 241-243.
Короткий огляд (реферат): У статті запропоновано авторську методику прогнозування акцизних надходжень. Наведена методика відрізняється від існуючих застосуванням нормативного та пошукового підходів, що будується на прямому прогнозування методом розкладання часових рядів та окремого прогнозування кожної складової акцизних надходжень.
В статье предложена авторская методика прогнозирования акцизных поступлений. Данная методика отличается от существующих применением нормативного и поискового подхода, которые основываются на прямом прогнозировании методом разложения временных рядов и прогнозировании каждой составляющей акцизных поступлений.
The article provides the author's method of excise revenue prediction. The specificity of the method consists in a new approach to forecasting excise revenue to the state budget. The basis of the new approach is based on two sets of mathematical models - decomposition of time series and forecasting structural elements excise revenue.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2674
Розташовується у зібраннях:Статті (СЕП)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.