Модель сегментації зображень з застосуванням нейронної мережі Mask R-CNN

Abstract

Об'єктом дослідження є процес сегментаціі зображень за допомогою Mask R-CNN. Предмет дослідження: нейромережa Mask R-CNN для сегментаціі зображень. Мета наукової роботи: дослідити нейронну мережу Mask R-CNN для сегментаціі МРТ-зображень, а також проаналізувати показники ефективності роботи мережі. Актуальність теми обумовлена тим, що в даний час машинне навчання знаходиться в процвітанні, багато послуг і бізнесiв починають використовувати штучний інтелект, зокрема сігментацію зображень. Реалізація нейромережі дозволяє передбачати та спрощувати медичну сферу, а саме впізнавати пухлини на ранньому етапі захворювань та відповідно реагувати на захворювання негайно.