Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36225| Назва: | Застосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету |
| Автори: | Рудой В. В. Мінухін С. В. |
| Теми: | гібридний підхід цукровий діабет машинне навчання прогнозування глибинні нейронні мережі ResNet згорткові нейронні мережі |
| Дата публікації: | 2025 |
| Бібліографічний опис: | Рудой В. В. Застосування методів машинного навчання для прогнозування стадій захворювання цукрового діабету / В. В. Рудой, С. В. Мінухін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали XXІX міжнародного молодіжного форуму, 16 – 18 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025.- С. 488 - 490. |
| Короткий огляд (реферат): | дослідження аналізує ефективність методів машинного навчання для прогнозування стадій діабету на основі даних біохімічного аналізу крові та зображень сітківки ока. У Дослідженні використовуються глибокі нейронні мережі для аналізу біохімічних даних та згорткові нейронні мережі для обробки зображень сітківки ока. Запропоновано гібридну модель , яка інтегрує обидва типи даних за допомогою архітектур на основі трансформаторів. SHAP-метод використовується для пояснення моделі, забезпечуючи прозорість для клінічного використання. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36225 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| PiM_2025_T6_KN_488-490.pdf | 158,51 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.