Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/372| Title: | ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ УГРОЗЫ БАНКРОТСТВА |
| Authors: | Гвоздицкий В. С. |
| Keywords: | алгоритм анализ антикризисное управление банкротство кризис нейронечеткие модели оценка прогнозирование |
| Issue Date: | 2012 |
| Publisher: | Видавництво ХНЕУ |
| Citation: | Гвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства / В. С. Гвоздицкий // Управління розвитком . 2012. № 1. С. 55-57 |
| Abstract: | Посвящено исследованию и анализу современных подходов к решению проблемы моделирования диагностики банкротства. Дано описание алгоритма оценки угрозы банкротства с помощью использования нечетких нейронных моделей. The article is devoted to research and analysis of modern approaches to solving problems of modeling the diagnostics of bankruptcy. The work contains description of algorithm of evaluation the threat of bankruptcy by fuzzy logic neuron models. |
| URI: | http://repository.hneu.edu.ua/jspui/123456789/372 |
| Appears in Collections: | № 1 |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Гвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства.pdf | 271,93 kB | Adobe PDF |  View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.