Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/19061
Назва: | Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce |
Інші назви: | Паралельна нейрообработка великих даних у розподіленому середовищі на основі MapReduce Parallel processing of big data in a distributed environment based on MapReduce |
Автори: | Аксак Н. Г. Аксак Н. Г. Axak N. G. |
Теми: | модель MapReduce параллельная реализация многослойная нейронная сеть облачные вычисления модель MapReduce паралельна реалізація багатошарова нейронна мережа хмарні обчислення model MapReduce Parallel implementation Multi-layer neural network Cloud computing |
Дата публікації: | 2018 |
Бібліографічний опис: | Аксак Н. Г. Параллельная нейрообработка больших данных в распределенной среде на основе MapReduce / Н. Г. Аксак // Інформаційні технології: сучасній стан та перспективи: монографія / за заг. ред. В. С. Пономаренка. – Х. : Тов. «ДІСА ПЛЮС», 2018. – С. 325–340. |
Короткий огляд (реферат): | Предложены методы ускоренного обучения и функционирования многослойной нейронной сети прямого распространения в компьютерных кластерах с различными топологиями передачи данных. Разработанные MapReduce модели нейрообработки больших данных позволили равномерно планировать вычислительную нагрузку. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. Methods for speed up training and functioning of the multilayered feedforward neural network in computer clusters with different virtual topologies are developed. The balanced planning of processing power is executed by developed MAPREDUCE model of neuroprocessing big data. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://hdl.handle.net/123456789/19061 |
Розташовується у зібраннях: | Статті (ІС) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Аксак-монография 2018.pdf | 709,48 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.