Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32871| Назва: | Застосування методів Data Science для оцінки ефективності фінансової децентралізації |
| Автори: | Гур’янова Л. С. |
| Теми: | регіон фінансова децентралізація ефективність оцінювання модель методи Data Science |
| Дата публікації: | 2023 |
| Бібліографічний опис: | Гур’янова Л. С. Застосування методів Data Science для оцінки ефективності фінансової децентралізації / Л. С. Гур’янова // Моделювання та прогнозування економічних процесів: матеріали XVIІ Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 р. : тези допов. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. – C. 31-32. |
| Короткий огляд (реферат): | У роботі запропонований комплекс моделей, який може бути використаний для побудови динамічних карт моніторингу ефективності реформ фінансової децентралізації та адаптації регіональних стратегій. Запропонований комплекс моделей розроблений на основі таких методів Data Science, як кластерний аналіз, нейромережеве моделювання, методи таксономії, методи аналізу панельних даних, моделі конвергенції. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32871 |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 32_31-32mpep_XVII_2023_сборник_Киев.pdf | 212,72 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.