Методи та моделі data science: робоча програма навчальної дисципліни для студентів освітньої програми «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» другого (магістерського) рівня

Івахненко О. В.

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22345

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Івахненко О. В.	-
dc.date.accessioned	2020-01-22T07:48:55Z	-
dc.date.available	2020-01-22T07:48:55Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Методи та моделі data science: робоча програма навчальної дисципліни для студентів освітньої програми «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» другого (магістерського) рівня / укл. О. В. Івахненко – Х. : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. – 8 с.	ru_RU
dc.identifier.uri	http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/22345	-
dc.description.abstract	Подано тематичний план навчальної дисципліни та її зміст за модулями й темами. Наведено план лекцій та лабораторних занять, критерії оцінювання знань студентів, професійні компетенції, якими повинен володіти студент після вивчення дисципліни. Рекомендовано для студентів спеціальності 051 «Економіка» освітньої програми «Економічна кібернетика» другого (магістерського) рівня.	ru_RU
dc.language.iso	uk_UA	ru_RU
dc.subject	мова R	ru_RU
dc.subject	статистичне навчання	ru_RU
dc.subject	машинне навчання	ru_RU
dc.subject	методи дескриптивної	ru_RU
dc.subject	предикативної, діагностичної та предикативної аналітики	ru_RU
dc.subject	візуалізація	ru_RU
dc.title	Методи та моделі data science: робоча програма навчальної дисципліни для студентів освітньої програми «Економічна кібернетика» спеціальності 051 «Економіка» другого (магістерського) рівня	ru_RU
dc.type	Other	ru_RU
Розташовується у зібраннях:	Методичні матеріали (ЕКСА)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
2019-РПНД-Івахненко О.В._Методи та моделі data science.pdf		701,86 kB	Adobe PDF	Переглянути/відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.