Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/26218Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Просяник О. П. | - |
| dc.contributor.author | Головня С. Г. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-10-08T08:37:12Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-08T08:37:12Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Просяник О. П. Методи виявлення фейкових новин у соціальних мережах / О. П. Просяник, С. Г. Головня // Журналістика, PR, медіа і комунікації: традиції та нові підходи: міжнар. наук.-практ. конф., 26–27 лют. 2021 р. : тези допов. ‒ Влоцлавек, Республіка Польща: Baltija Publishing, 2021. ‒ С. 81-85. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/26218 | - |
| dc.description.abstract | У тезах представлено методи виявлення фейків, які відрізняються у залежності від типу контенту. Одним із найпростіших засобів розпізнавання фейків є фактчекінг, чи перевірка фактів, у процесі якої первинним етапом є пошук першоджерела. Допомогти у пошуку недостовірної інформації у відео може штучний інтелект. Штучний інтелект взагалі є чи не найкращім інструментом для розпізнавання недостовірної інформації у новинах. | ru_RU |
| dc.language.iso | uk_UA | ru_RU |
| dc.subject | фактчекінг | ru_RU |
| dc.subject | фейк | ru_RU |
| dc.subject | соціальні мережі | ru_RU |
| dc.subject | штучний інтелект | ru_RU |
| dc.title | Методи виявлення фейкових новин у соціальних мережах | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Розташовується у зібраннях: | Статті (БЖЦМ) | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Просяник,_Головня_тези.pdf | 229,52 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.