Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/35457
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Гур'янова Л. С. | - |
dc.contributor.author | Чаговець Л. О. | - |
dc.contributor.author | Шабельник Т. В. | - |
dc.date.accessioned | 2025-02-10T10:54:36Z | - |
dc.date.available | 2025-02-10T10:54:36Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Методи та моделі Data Science. Методичні рекомендації до виконання курсової роботи для здобувачів вищої освіти спеціальності 051 "Економіка" освітньої програми "Економічна кібернетика" другого [Електронний ресурс] / уклад. Л. С. Гур'янова, Л. О. Чаговець, Т. В. Шабельник ; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця. — Електрон. текстові дан. (620 KБ). — Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2024. — 18 с. : іл. — Загол. з титул. екрану. — Бібліогр. : с. 14-17. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/35457 | - |
dc.description.abstract | Подано тематику курсових робіт, визначено вимоги до структури, змісту, порядку захисту та оцінювання курсових робіт. Рекомендовано для здобувачів вищої освіти спеціальності 051 "Економіка" освітньої програми "Економічна кібернетика" другого (магістерського) рівня. | uk_UA |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ХНЕУ ім. С. Кузнеця | uk_UA |
dc.subject | Data Science | uk_UA |
dc.subject | моделі кластеризації | uk_UA |
dc.subject | моделі класифікації | uk_UA |
dc.subject | методи, моделі | uk_UA |
dc.subject | пакети прикладних програм | uk_UA |
dc.title | Методи та моделі Data Science. Методичні рекомендації до виконання курсової роботи для здобувачів вищої освіти спеціальності 051 "Економіка" освітньої програми "Економічна кібернетика" другого | uk_UA |
Розташовується у зібраннях: | Методичні матеріали (ЕКСА) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2024-Гур'янова ЛС, Чаговець ЛО, Шабельник ТВ.pdf | 620,44 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.