Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40995
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКарабітськова Н. О.-
dc.date.accessioned2026-06-22T19:00:10Z-
dc.date.available2026-06-22T19:00:10Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКарабітськова Н. О. Вплив технологій штучного інтелекту на мотивацію студентів та їх успішність у вивченні іноземних мов / Н. О. Карабітськова // Вісник науки та освіти. Серія «Педагогіка». - 2026 – Вип. № 5(47) – С. 3472-3488.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40995-
dc.description.abstractУ статті здійснено комплексний аналіз особливостей використання технологій штучного інтелекту у процесі вивчення англійської мови та визначено їх вплив на ефективність іншомовної підготовки студентів. Актуальність дослідження зумовлена активним упровадженням інтелектуальних цифрових систем у сучасний освітній простір, що спричиняє трансформацію традиційних способів до організації навчальної діяльності та формування англомовної комунікативної компетентності. Увагу зосереджено на проблемі персоналізації навчання, розвитку мотивації студентів і підвищення результативності іншомовної підготовки в умовах цифровізації освіти. Проаналізовано сучасні наукові підходи до використання штучного інтелекту у викладанні англійської мови та охарактеризовано функціональні можливості інтелектуальних освітніх платформ. Визначено, що застосування адаптивних цифрових систем забезпечує оперативний аналіз мовних помилок, автоматизоване оцінювання усного й писемного мовлення, персоналізований добір навчального контенту та організацію інтерактивної мовної взаємодії. Доведено, що використання технологій штучного інтелекту позитивно впливає на формування англомовної комунікативної компетентності, розвиток критичного мислення та навичок самостійної роботи студентів. Значну увагу приділено психологічним і мотиваційним аспектам іншомовної підготовки в умовах використання інтелектуальних технологій. З’ясовано, що систематичний зворотний зв’язок, можливість кількаразового коригування результатів діяльності та адаптація складності навчальних завдань до індивідуального рівня підготовки сприяють зниженню мовленнєвої тривожності та підтриманню стійкого інтересу до вивчення англійської мови. Встановлено, що навчальна діяльність у цифровому середовищі поступово набуває більш індивідуалізованого характеру, а студенти отримують можливість працювати у комфортному темпі та контролювати власний навчальний прогрес. У статті також розглянуто практичні аспекти використання платформ ChatGPT, Grammarly, Duolingo Max та ELSA Speak у процесі іншомовної підготовки студентів. Наведено приклади професійно орієнтованих завдань для студентів економічних спеціальностей, спрямованих на розвиток навичок англомовного спілкування, професійного читання, лексико-граматичного аналізу та ділової комунікації. Доведено, що інтеграція технологій штучного інтелекту у навчальний процес сприяє модернізації мовної освіти та розширює можливості організації сучасного освітнього середовища. Водночас наголошено на необхідності збереження педагогічної рівноваги між використанням цифрових інструментів і традиційними методами навчання, оскільки штучний інтелект доцільно розглядати як допоміжний ресурс, що доповнює професійну діяльність викладача.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectанглійська моваuk_UA
dc.subjectіншомовна підготовкаuk_UA
dc.subjectангломовна комунікативна компетентністьuk_UA
dc.subjectцифрові технологіїuk_UA
dc.subjectперсоналізація навчанняuk_UA
dc.subjectмотивація студентівuk_UA
dc.subjectінтелектуальні освітні платформиuk_UA
dc.subjectцифрове освітнє середовищеuk_UA
dc.subjectмовна освітаuk_UA
dc.titleВплив технологій штучного інтелекту на мотивацію студентів та їх успішність у вивченні іноземних мовuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Статті ( ІММК)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Карабітськова _стаття.pdf1,05 MBAdobe PDFПереглянути/відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.