AI-ready open data: Мінімальні вимоги до даних і метаданих для надійної аналітики

Abstract

У тезах сформульовано мінімальний профіль — «AI-ready open data», що забезпечує надійну аналітику та застосовність методів штучного інтелекту до відкритих даних. Профіль узгоджено з FAIR-принципами, рекомендаціями W3C щодо публікації даних у вебі, словниками DCAT/DQV, описом Dataset у Schema.org, вимогами щодо метаданих і якості даних за міжнародними стандартами ISO та актуальними регуляторними нормами. Подано перевірювані вимоги до даних і метаданих, набір базових метрик якості, а також архітектуру автоматизованої валідації з інтеграцією у портали на основі CKAN. Практична цінність полягає в уніфікації мінімальних вимог для публікації й повторного використання даних, зниженні ризиків аналітичних похибок і підвищенні довіри користувачів.