Категоризація результатів автоматичного тестування з застосуванням технології машинного навчання

Abstract

З ростом функціональності програмного продукту, росте і кількість автоматичних тестів, а з ними й кількість помилок, котрі треба перевіряти тестувальникам. Одним з варіантів розв'язання цієї проблеми може бути автоматичне визначення джерела проблеми. Тобто по наявним записам сценарію тестування та відповідям системи й історії попередніх тестувань ми маємо автоматично визначити причину помилки. Для вирішення такого класу проблем останнім часом набули популярності методи машинного навчання, котрі при певній кількості вхідних даних надають досить високу точність результатів.