Розв’язання багатокритеріальної оптимізаційної задачі ефективності діяльності підприємства на основі генетичного алгоритму

Abstract

В статті викладена процедура розв’язування багатокритеріальної оптимізаційної задачі ефективності діяльності на основі генетичного алгоритму. Наведено аналіз основних обчислювальних алгоритмів інтерактивних методів багатокритеріальної оптимізації, вказано їх переваги і недоліки. Представлена багатокритеріальна оптимізаційна модель ефективності діяльності підприємства, яка ґрунтується на збалансованій системі показників та враховує функції змін значень цих показників протягом періоду дослідження та відповідних закономірних тенденцій змін цих показників. В задачі знайдено множину Парето розв’язків, використавши програмне середовище MatLab.

В статье изложена процедура решения многокритериальной оптимизационной задачи эффективности деятельности на основе генетического алгоритма. Приведен анализ основных вычислительных алгоритмов интерактивных методов многокритериальной оптимизации, указано их преимущества и недостатки. Представлена многокритериальная оптимизационная модель эффективности деятельности предприятия, основанной на сбалансированной системе показателей и учитывает функции изменений значений этих показателей в течение периода исследования и соответствующих закономерных тенденций изменения этих показателей. В задачи найдено множество Парето решений, использовав программная среда MatLab.

The article described a procedure for solving multi-objective optimization problem based on the performance of the genetic algorithm. The analysis of basic computational algorithms interactive multi-objective optimization methods, given their advantages and disadvantages. Presented multicriteria optimization model enterprise efficiency, based on the Balanced Scorecard functions and allows for changes in values of these parameters during the study period and the corresponding regular change trends of these indicators. As problems found Pareto solutions using software environment MatLab.