Дослідження методів мінімізації сумарного часу запізнювання робіт із директивними строками з використанням правил домінування на одиночному обчислювальному ресурсі

Abstract

Розглянуто та проаналізовано алгоритми вирішення задачі мінімізації сумарного часу запізнювання робіт з директивними строками виконання та вагами на обчислювальному ресурсі. Досліджено евристичні алгоритми вирішення задачі на основі рангового підходу, а також їх модифікацій з використанням правил домінування. Представлені результати обчислювальних експериментів щодо обґрунтування ефективності досліджуваних алгоритмів із правилами домінування на основі відносної похибки та часу виконання для різної кількості завдань вхідної черги. На основі проведених комп’ютерних експериментів для різних діапазонів параметрів запізнювання та директивних строків дані практичні рекомендації із застосування запропонованих алгоритмів.

Рассмотрены и проанализированы алгоритмы решения задачи минимизации суммарного времени запаздывания работ с директивными сроками выполнения и весами на одиночном вычислительном ресурсе. Исследованы эвристические алгоритмы решения задачи на основе рангового подхода, а также их модификации с использованием правил доминирования. Представлены результаты вычислительных экспериментов по обоснованию эффективности исследуемых алгоритмов с правилами доминирования на основе относительной погрешности и времени выполнения для разного количества заданий входной очереди. На основе проведенных компьютерных экспериментов для разных диапазонов параметров запаздывания и директивных сроков даны практические рекомендации по применению предложенных алгоритмов.

The algorithms for solution of the task of minimizing of the total tardiness of jobs with execution due dates and weights on a single computational resource are considered and analyzed. The heuristic algorithms for solution of the problem based on the rank approach are investigated. The results of computational experiments to prove effectiveness of considered algorithms with dominance rules based on relative error and execution time for various numbers of input jobs are given. Based on conducted computational experiments for various tardiness factor and due date ranges practical recommendations for considered algorithms usage are given.