ПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ УГРОЗЫ БАНКРОТСТВА

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГвоздицкий В. С.
dc.description.abstractПосвящено исследованию и анализу современных подходов к решению проблемы моделирования диагностики банкротства. Дано описание алгоритма оценки угрозы банкротства с помощью использования нечетких нейронных моделей.
dc.description.abstractThe article is devoted to research and analysis of modern approaches to solving problems of modeling the diagnostics of bankruptcy. The work contains description of algorithm of evaluation the threat of bankruptcy by fuzzy logic neuron models.
dc.identifier.citationГвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства / В. С. Гвоздицкий // Управління розвитком . 2012. № 1. С. 55-57
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/jspui/123456789/372
dc.language.isoru
dc.publisherВидавництво ХНЕУ
dc.subjectалгоритм
dc.subjectанализ
dc.subjectантикризисное управление
dc.subjectбанкротство
dc.subjectкризис
dc.subjectнейронечеткие модели
dc.subjectоценка
dc.subjectпрогнозирование
dc.subject.udc65.016.8
dc.titleПРЕИМУЩЕСТВА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ УГРОЗЫ БАНКРОТСТВА
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Гвоздицкий В. С. Преимущества использования нечетких нейронных моделей оценки угрозы банкротства.pdf
Розмір:
271.93 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

№ 1