Модель распределенных вычислений для нейросетевой диагностики и мониторинга больного

Abstract

Для удаленного процесса нейросетевой диагностики и мониторинга пациента разработана модель обработки больших данных (медико-диагностические данные измерительных приборов, изображения исследуемого объекта, информация о пользователе веб-портала) в распределенной среде с помощью концепции MapReduce. Запропоновано методи прискореного навчання і функціонування багатошарової нейронної мережі прямого поширення в комп'ютерних кластерах з різними топологиями передачі даних. Розроблені MapReduce моделі нейрообработкі великих даних дозволили рівномірно планувати обчислювальне навантаження. The big data processing model (medical diagnostic data of measuring instruments, images of the investigated object, information about the user of the web portal) was developed for the remote process of neural network diagnostics and patient monitoring in a distributed environment using the MapReduce concept.