Исследование корректности взаимной трансформации различных видов интервальной неопределенности

Abstract

Методом тестового моделирования исследована корректность взаимной трансформации различных видов интервальных неопределенностей (статистических, нечетких, интервальных) при вычислении интервальной скалярной многофакторной оценки полезности альтернативных решений в условиях неопределенности. Результаты показали, что выбор базисной формы неопределенности значительно влияет на величину интервала неопределенности, однако незначительно изменяет силу предпочтения. При этом отношения порядка во всех случаях остаются неизменными.

Методом тестового моделювання досліджено коректність взаємної трансформації різних видів інтервальних невизначеностей (статистичних, нечітких, інтервальних) при обчисленні інтервальної скалярної багатофакторної оцінки корисності альтернативних рішень в умовах невизначеності. Результати показали, що вибір базисної форми невизначеності значно впливає на величину інтервалу невизначеності, але незначно змінює силу переваги. При цьому відношення порядку у всіх випадках залишаються незмінними.

Using the method of test simulations, investigated the correctness of mutual transformation of different types of interval uncertainty (statistical, fuzzy, interval-governmental) in the calculation of interval scalar multifactorial assess the utility of alternative decisions under uncertainty. The results showed that the choice of the basal forms of uncertainty significantly affects the magnitude of the uncertainty of the interval, but only slightly modifies the strength of preference. The ratio of the order in all cases remains unchanged.