Analysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour

dc.contributor.authorKoliesnik D.
dc.description.abstractAnalysing user behaviour in the digital environment requires the use of intelligent data analysis. The study proposes a combination of cluster and discriminant analysis for segmentation and prediction of target actions (e.g., purchases) based on interaction metrics.
dc.identifier.citationKoliesnik D. Analysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour / D. Koliesnik // Інформаційні технології і автоматизація – 2025 : матеріали XVIII міжнародної науково-практичної конференції, 30-31 жовтня 2025 р. : тези допов. - Одеса, Видавництво ОНТУ, 2025 р. - С. 54-56.
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/37770
dc.language.isoen
dc.subjectANALYSIS
dc.subjectUSER BEHAVIOUR
dc.subjectDATA ANALYSIS
dc.subjectINFORMATION TECHNOLOGIES
dc.subjectCLUSTER ANALYSIS
dc.subjectDISCRIMINANT ANALYSIS
dc.subjectSEGMENTATION
dc.titleAnalysis of intellectual data analysis methods for evaluating user behaviour
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Збірник_тез_конференції_ІТІА_ Kol.pdf
Розмір:
623.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: