Data-driven management у системі прийняття управлінських рішень

Abstract

У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти використання концепції data-driven management у процесі прийняття управлінських рішень в сучасних організаціях. Метою дослідження є обґрунтування ролі управління на основі даних як ключового інструменту підвищення ефективності менеджменту в умовах цифрової трансформації економіки. У роботі застосовано методи системного аналізу, порівняльного аналізу, узагальнення наукових підходів, а також методи структурно-функціонального моделювання. Проаналізовано сучасні підходи до управління організаціями на основі даних, визначено ключові етапи процесу прийняття управлінських рішень на основі аналітики даних, а також запропоновано концептуальну модель Data-Driven Decision Framework. У статті розглянуто переваги застосування аналітики великих даних, систем бізнес-аналітики та цифрових платформ у системі менеджменту організацій. Проведено порівняльний аналіз традиційного та data-driven підходів до управління. Визначено основні фактори, що впливають на ефективність впровадження data-driven management, зокрема розвиток цифрової інфраструктури, аналітичної культури організації та використання сучасних технологій обробки даних. Наукова новизна дослідження полягає у розробленні концептуальної моделі прийняття управлінських рішень на основі даних, яка інтегрує процеси збору, обробки, аналізу та інтерпретації інформації у систему стратегічного управління організаціями. Практична значущість отриманих результатів полягає у можливості застосування запропонованих підходів для підвищення ефективності управлінських рішень у бізнес-структурах та публічному секторі. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробленням методичних інструментів інтеграції штучного інтелекту та прогнозної аналітики у систему управління організаціями.