Designing AI-based personalized learning paths to support student mental wellbeing

Abstract

У статті розкрито теоретико-методологічні засади проєктування персоналізованих освітніх траєкторій (ПОТ) з використанням штучного інтелекту (ШІ) як системного інструменту підтримки ментального здоров'я та мінімізації негативних наслідків цифровізації в освітньому процесі. Проаналізовано основні підходи до вивчення механізмів техностресу й когнітивного перевантаження в умовах надмірного цифрового залучення, а також синтезовано принципи інструктивного дизайну та когнітивної ергономіки для моделювання адаптивних освітніх систем. Доведено, що інтеграція ШІ в освітнє середовище забезпечує функціонування механізму «прогностичної підтримки» через автоматизоване коригування складності матеріалу й темпу його подачі на основі аналізу емоційних маркерів та паттернів залученості студентів. Особливу увагу приділено впровадженню мікронавчання, емоційного дизайну та адаптивних інтерфейсів для зниження тривожності, запобігання вигоранню й трансформації цифрових технологій у засіб терапевтичного впливу. Обґрунтовано, що практична реалізація запропонованих моделей потребує створення «емпатичних» інтерфейсів та етичних протоколів збору даних як фундаменту безпечного і стійкого освітнього середовища майбутнього.