Сучасні підходи до аналізу ефективності кредитних операцій банку
| dc.contributor.author | Малишко Є. О. |
| dc.contributor.author | Малієва А. П. |
| dc.description.abstract | В даній роботі розглянуто сучасні методи аналізу ефективності кредитних операцій банків, а саме використання інструментів Big Data, які дозволяють значно покращити процес оцінки кредитоспроможності позичальників. Збір та аналіз великих обсягів даних, як структурованих, так і неструктурованих, дозволяє банкам отримувати більш точну інформацію про фінансовий стан своїх клієнтів. Одним із ключових елементів застосування Big Data є використання альтернативних джерел інформації, таких як соціальні мережі та поведінкові дані, що значно розширює аналітичну базу. Завдяки інтеграції інструментів Big Data зі штучним інтелектом та технологіями машинного навчання банки отримали можливість створювати більш персоналізовані та точні моделі оцінки кредитоспроможності. |
| dc.identifier.citation | Малишко Є. О. Сучасні підходи до аналізу ефективності кредитних операцій банку [Електронний ресурс] / Малишко Є. О., Малієва А. П. // Сучасні інструменти управління корпоративними фінансами : Збірник матеріалів VІІІ Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 15 листопада 2024 р., м. Київ / М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана» [та ін.] ; [оргком.: Стеценко Б. С. та ін.]. – Електрон. текст. дані. – Київ : КНЕУ, 2024. – С. 640–643. |
| dc.identifier.uri | https://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/36054 |
| dc.language.iso | uk_UA |
| dc.subject | Банк |
| dc.subject | Big Data |
| dc.subject | кредитоспроможність |
| dc.subject | кредитні операції |
| dc.subject | фінансовий стан |
| dc.title | Сучасні підходи до аналізу ефективності кредитних операцій банку |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- download.pdf
- Розмір:
- 236.59 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: