Розроблення системи автоматизованого аналізу відгуків користувачів на основі методів природної мовної обробки

Abstract

Метою проведеного досліджнння є розроблення системи автомати-зованого аналізу відгуків користувачів на основі методів природної мовної обробки для виявлення тональності, ключових аспектів та тем.Об'єктом дослідження є процеси обробки та аналізу відгуків користувачів у цифро-вому середовищі. Предметом дослідження є методи та моделі природної мовної обробки для автоматизації аналізу текстових відгуків. Методи дос-лідження включають машинне навчання, глибинні нейронні мережі, стати-стичні методи аналізу тексту та методи оцінки якості моделей. Викорис-товуються класичні алгоритми, нейромережеві моделі та трансформерні архітектури. Експериментально підтверджено статистичну значущість ре-зультатів та розроблено рекомендації щодо вибору моделей для різних сценаріїв.Результати дослідження можуть бути використані в електронній комерції, сервісних компаніях, розробці програмного забезпечення, мар-кетингу та аналітиці для автоматизації аналізу відгуків та виявлення трен-дів у великих масивах текстових даних. Досліджнння має на меті розроб-лення сучасного вебзастосунку для управління завданнями та проєктами, що сприятиме оптимізації процесів проектного менеджменту, підвищенню ефективності командної роботи та прозорості виконання завдань.