Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСкрипченко В.
dc.description.abstractЦя робота присвячена перетворенню неструктурованих діалогів із месенджерів (зокрема Telegram) у структуровану інформацію для бізнес-аналізу. Запропоновано архітектуру, що включає асинхронний парсинг даних у форматі JSON та використання інтелектуального ядра на базі NLP/LLM моделей. Метод семантичного маппінгу дозволяє виділяти інтенти та об'єкти запитів, зберігаючи контекст діалогу для запису в реляційну БД. Практичне застосування охоплює автоматизацію клієнтської підтримки та аналіз настроїв ринку.
dc.identifier.citationСкрипченко В. Структуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій / В. Скрипченко // Інформаційні технології в сучасному світі: дослідження молодих вчених : тези доповідей Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів та студентів, 26 – 27 лютого 2026р. – Харків, 2026. – С. 220.
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/38815
dc.language.isouk_UA
dc.subjectмесенджери
dc.subjectAPI
dc.subjectNLP
dc.subjectLLM
dc.subjectJSON
dc.subjectструктурування даних
dc.subjectреляційна БД
dc.subjectсемантичний маппінг
dc.subjectбізнес-комунікації
dc.titleСтруктуризація текстових даних з месенджерів на основі сучасних інтелектуальних технологій
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
СТРУКТУРИЗАЦІЯ ТЕКСТОВИХ ДАНИХ З МЕСЕНДЖЕРІВ.pdf
Розмір:
527.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті студентів (ІСУ)