Прогнозування прибутку банку за показниками активів

Abstract

Запропонований підхід до застосування нелінійних моделей в процесі прогнозування прибутку вітчизняного банку з приватним капіталом з використанням статистичних даних. Побудовано модель нелінійної регресії прибутку банку в залежності від окремих видів активів частка яких в загальній структурі активів досліджуваного банку найбільша. Продемонстровано можливості нелінійних моделей як одного з інструментів прогнозування. Обчислення здійснено в програмному середовищі пакетів Statistica та MS Excel. Предложен подход к применению нелинейных моделей в процессе прогнозирования прибыли отечественного банка с частным капиталом с использованием статистических данных. Построена модель нелинейной регрессии прибыли банка в зависимости от отдельных видов активов доля которых в общей структуре активов исследуемого банка наибольшая. Продемонстрированы возможности нелинейных моделей как одного из инструментов прогнозирования. Вычисление осуществлено в программной среде пакетов Statistica и MS Excel. The proposed approach to the application of nonlinear models in the process of forecasting the profit of a domestic bank with private capital using statistical data. A model of nonlinear regression of the bank's profit depending on particular types of assets is constructed, the share of which in the general structure of assets of the investigated bank is greatest. The possibility of nonlinear models as one of the forecasting tools is demonstrated. The calculation is made in the software package of Statistica and MS Excel