Прогнозування розвитку ринку науково-технічної (інноваційної) продукції окремого підприємства

Abstract

В публікації обґрунтовується можливість прогнозування ринку науково-технічної продукції ДП «Гипрококс», за рахунок використання кореляційно-регресійних моделей залежності загального обсягу виконаних Гипрококсом робіт за рахунок коштів замовників з України від обсягів випуску коксу 6% вологості в Україні. Для оцінки очікуваних обсягів виконаних Гипрококсом робіт за рахунок коштів замовників з України в майбутніх періодах, побудована модель залежності обсягу виконаних Гипрококсом робіт за рахунок коштів замовників з України, від обсягу випуску коксу в Україні на основі використання даних за 2000-2008 роки. Для прогнозування обсягів виробництва коксу в Україні побудовані: авторегресійна модель випуску коксу 6% вологості (на даних часового ряду з 1922 по 2010 рік) та трендова прогнозна модель (на даних часового ряду з 1990 по 2010 рік). Проведена оцінка статистичної значущості параметрів, оцінка якості прогнозних моделей.

В публикации обосновывается возможность прогнозирования рынка научно-технической продукции ГП «Гипрококс», за счет использования корреляционно-регрессионных моделей зависимости общего объема выполненных Гипрококсом работ за счет средств заказчиков из Украины от объемов выпуска кокса 6% влажности в Украине. Для оценки ожидаемых объемов выполненных Гипрококсом работ за счет заказчиков из Украины в будущих периодах, построена модель зависимости объема выполненных Гипрококсом работ за счет средств заказчиков из Украины, от объема выпуска кокса в Украине на основе использования данных с 2000 по 2008 годы. Для прогнозирования объемов выпуска кокса в Украине построены: авторегрессионная модель выпуска кокса 6% влажности (используя данные временного ряда с 1922 по 2010 год) и трендовая прогнозная модель (используя данные временного ряда с 1990 по 2010 год). Проведена оценка статистической значимости параметров, оценка качества прогнозных моделей.

This publication analyzes the ability to forecast the market for R&D deliverables of Giprokoks state-owned company due to usage of a correlative regression model of how the overall volume of works performed by Giprokoks on account of funds of Ukrainian customers affects production of coke with 6% moisture content in Ukraine. To evaluate the anticipated volumes of works performed by Giprokoks on account of funds of Ukrainian customers in future periods we built the model of dependency of the volume of works performed by Giprokoks on account of funds of Ukrainian customers on the volume of coke produced in Ukraine in 2000-2008. To forecast the manufacture of coke in Ukraine (using historic data of 1922-2010): trend model and autoregressive model of production of coke with 6% moisture content when autoregressive model was chosen based on a series of forecast accuracy figures. The trend forecast model of coke with 6% moisture content is based on historic data of 1990-2010, which can also be used for forecasting. We conducted assessment of statistical value of parameters and existing links for each model; applicability of forecast model, besides, it was evaluated based on calculation of quality indices of forecast models, and namely: calculation of Fisher test figure, calculation of a series of autocorrelation assessment figures.