Models of forecasting in the mechanism of early informing and prevention of financial crises in corporate systems

Abstract

The paper discusses the problem of preventing financial crises in corporate systems, whose activities are becoming increasingly complex in the context of globalization. Particular attention is paid to assessing the impact of financial crises on the subsidiaries to bankruptcy of corporations as a whole. To estimate the threat of crises in the corporate system, neural networks, a mathematical apparatus of fuzzy logic, the "Caterpillar" method are used. Approbation of the set of models showed that the financial condition of the corporation under investigation is characterized by a low level of threat of the crisis, while for a number of subsidiaries there is a high probability of bankruptcy, which leads to the need of implementation of anti-crisis measures in the corporate structure. The adequate tool for selecting the anti-crisis measures and for the forming of scenarios is a simulation based on system dynamics concepts. В роботі розглядається проблема запобігання фінансовим кризам в корпоративних системах, діяльність яких стає дедалі складнішою у контексті глобалізації. Особливу увагу приділено оцінці впливу фінансових криз дочірніх компаній на банкрутство корпорацій в цілому. Для оцінки загрози кризи корпоративної системи використовуються нейронні мережі, математичний апарат нечіткої логіки, метод "Caterpillar". В статье рассматривается проблема предупреждения финансовых кризисов в корпоративных системах, деятельность которых становится все более сложной в контексте глобализации. Особое внимание уделяется оценке влияния финансовых кризисов дочерних компаний на банкротство корпораций в целом. Для оценки угрозы кризисов в корпоративной системе используются нейронные сети, математический аппарат нечеткой логики, метод «Caterpillar».