Управління кредитним ризиком банку з використанням дерев класифікацій та нейронних мереж

Abstract

У статті запропоновано підхід до вдосконалення методики оцінки кредитоспроможності позичальників-суб’єктів господарювання за допомогою дерев класифікацій та нейронних мереж, які мають значні переваги перед коефіцієнтною оцінкою кредитоспроможності: вирішується проблема інтерпретації результатів аналізу, методичний інструментарій є зручним у використанні, економічним, забезпечує швидку обробку аналітичної інформації, враховується сучасна міжнародна практика оцінювання, є можливість одночасної оцінки кількісних та якісних показників.