Оброблення природної мови для аналізу відгуків користувачів для автоматизації аналізу зворотного зв'язку та виявлення тенденцій у великих обсягах текстових бізнес-даних

Abstract

Напрямом дослідження є створення та повніше вивчення дієвості об'єднаної системи автоматизованого аналізу відгуків споживачів на базі поточних технік опрацювання природної мови у діловому маркетингу, що гарантує велику точність у визначенні емоцій та складанні практичних порад для втілення здобутків у комерційне оточення. Методи вивчення охоплюють техніки машинного навчання, глибокі нейронні мережі, методики статистичного тексту, порівняльний аналіз зразків та дослідну перевірку працездатності. У підсумку дослідження вивчається розвиток технік NLP від статистичних до архітектур-трансформерів. Сформовано та випробувано набір моделей різної заплутаності. Здійснено повне зваження дієвості об'єднаної системи автоматизованого аналізу відгуків споживачів у діловому маркетингу, яка довела прискорення процесу опрацювання значних масивів текстових ділових даних відносно ручного огляду. Наслідки можна застосовувати в електронній торгівлі, сервісних фірмах, створенні програмного забезпечення та діловому маркетингу.