Підвищення ефективності розв’язування задач Machine Learning на основі вбудованих мовних засобів SQL Server

Abstract

Об’єкт дослідження – процеси вирішення задач в Machine Learning. Предмет проектування – методи та алгоритми вирішення задач машинного навчання з використанням можливостей SQL Server Machine Learning Services. Мета дипломної роботи – дослідження засобів вирішення задач в Machine Learning за допомогою SQL Server Machine Learning Services для визначення найбільш ефективного методу їх програмної реалізації: з використанням вбудованих мовних засобів SQL Server або класичного способу обробки даних. Визначено спосіб, який дозволить збільшити ефективність розв'язування задач прогнозування даних у 2 – 4 рази, використовуючи алгоритми машинного навчання. Отримані результати можуть бути впроваджені в багатьох сферах: виробництво, транспорті системи, медицина, освіта і т.д., що дозволить оптимізувати процес роботи з даними та працювати в режимі реального часу.