Моделювання рейтингових систем

Abstract

В роботі розглядаються підходи до моделювання рейтингових систем, які широко застосовуються в освітніх, комерційних, соціальних та інформаційних сферах. Проаналізовано класичні та сучасні алгоритми, зокрема систему Ело, багатокритеріальні моделі, алгоритм PageRank і моделі машинного навчання. Особливу увагу приділено перевагам та обмеженням кожного підходу. Представлено узагальнену модель, що дозволяє формувати обґрунтовані рейтинги на основі структурованої та неструктурованої інформації.