Оценка параметров фоновой подложки изображения объекта на цифровых кадрах

Abstract

В статье рассмотрены вычислительные методы оценки параметров фоновой подложки цифрового изображения небесного объекта. Разработанные методы учитывают условия астрономических наблюдений и особенности формирования цифровых кадров. Особое внимание уделено оценки параметров фоновой подложки при наличии аномальных пикселей. Проведен сравнительный анализ показателей точности оценки положения объектов на цифровых кадрах при использовании различных методов оценки параметров фоновой подложки. Проведенный анализ показал, что учет возможного наличия аномальных пикселей значительно улучшает показатели точности оценки положения объектов на цифровых

Розглянуто обчислювальні методи оцінки параметрів фонової підкладки цифрового зображення небесного об'єкта. Розроблені методи враховують умови астрономічних спостережень і особливості формування цифрових кадрів. Особливу увагу приділено оцінки параметрів фонової підкладки при наявності Открытые информационные и компьютерные интегрированные технологии № 72, 2016 218 аномальних пікселей. Проведено порівняльний аналіз показників точності оцінки стану об'єктів на цифрових кадрах при використанні різних методів оцінки параметрів фонової підкладки. Проведений аналіз показав, що урахування можливої наявності аномальних пікселей значно покращує показники точності оцінки стану об'єктів на цифрових

Computational methods for assessment parameters of the object’s digital image plate are described. Developed methods take into account astronomical observation conditions and peculiarities of digital frame formation. Particular attention is paid to the assessment of the plates parameters when anomalous pixels are present. A comparative analysis of the accuracy metrics of the object's position on digital frames was carried out. The analysis was performed using different methods of assessing plate parameters. Results showed that taking into account possible presence of anomalous pixels leads to significant improvement of celestial object position accuracy metrics