Шляхи удосконалення управління структурою капіталу підприємства

Abstract

У статті досліджено проблема застосування нейронних мереж в управлінні структурою капіталу вітчизняних підприємств Обгрунтовано доцільність використання нейронних мереж як інструменту управління структурою капіталу підприємства. Встановлено, що використання нейронних мереж дозволяє виділити їх переваги, порівняно з традиційними математичними методами. З огляду на те, що регресійні мережі особливо чутливі до проблеми викидів знайдено та запропоновано один з можливих способів вирішення цієї проблеми: навчити мережу, потім протестувати її на навчальних спостереженнях, знайти і відкинути ті, які дають велику помилку, а потім знову навчити мережу. В результаті отримано ілюстрацію кращої моделі, яка цілком прийнятна до використання в процесі управління структурою капіталу вітчизняного підприємства з метою визначення характеру зв’язку між параметрами, що характеризують структуру капіталу та його фінансову стійкість.