Можливості використання м’яких обчислень для адаптивного прогнозування

dc.contributor.authorЧернов В. Г.
dc.contributor.authorДорохов О. В.
dc.description.abstractНаведено та проаналізовано основні чинники, що визначають труднощі застосування традиційних класичних методів прогнозування в умовах ситуаційної нерегулярності та невідтворюваності, інших невизначеностей, що притаманні багатьом економічним процесам у сучасних умовах. Обґрунтовано можливість і доцільність використання в цьому випадку комбінації кількісних і якісних, зокрема лінгвістичних, оцінок для отримання надійних і достовірних прогнозних значень. Наведено узагальнений методологічний підхід і послідовність розробки відповідної експоненційної моделі прогнозування. Запропонована модель використовує експертні лінгвістичні оцінки, що обробляються на основі теорії нечітких множин, зокрема, у вигляді їх представлення відповідними функціями приналежності. Викладений нечітко-множинний підхід до реалізації адаптивних методів прогнозування дає можливості підвищення точності та достовірності прогнозів. Він дозволяє отримувати обґрунтовані результати та приймати раціональні управлінські рішення в умовах фактичної недостатності, малодостовірності, нечіткості вхідної інформації для завдань прогнозування в різноманітних економічних умовах.
dc.identifier.citationЧернов В. Г. Можливості використання м’яких обчислень для адаптивного прогнозування / В. Г. Чернов, О. В. Дорохов // Управління розвитком. – 2016. – № 3 (185). – С. 114-120.
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/41869
dc.language.isoother
dc.publisherХНЕУ ім. С. Кузнеця
dc.subjectадаптивне прогнозування
dc.subjectпрогнозування в умовах невизначеності
dc.subjectекспоненціальне згладжування
dc.subjectавторегресія
dc.titleМожливості використання м’яких обчислень для адаптивного прогнозування
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Чернов.pdf
Розмір:
869.34 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання