Основы электротехники и электроники. Интеллектуальные компоненты на основе искусственных нейронных сетей. Учебное пособие. Часть 5

Abstract

Излагаются вопросы, связанные с искусственными нейронными сетями. Изучается функционирование нейронных сетей при решении задач аппроксимации, рас-познавания образов, кластеризации и «автоматической» классификации. Рассмотрены основы применения нейронных сетей и нейротехнологий. Приведен широкий круг характерных практических примеров, в том числе идей по нейроуправлению объектами, созданию многомодальных интерфейсов, сжатию сигналов. Для студентов, обучающихся по профилю компьютеризованные технологии и системы издательско-полиграфических производств, а также для изучающих одноименную дисциплину по другим профилям подготовки

Викладаються питання, пов'язані зі штучними нейронними мережами. Вивчається функціонування нейронних мереж при вирішенні задач апроксимації, розпізнавання образів, кластеризації і «автоматичної» класифікації. Розглянуто основи застосування нейронних мереж і нейротехнологій. Наведено широке коло характерних практичних прикладів, в тому числі ідей по нейроуправлінню об'єктами, створення багатомодальних інтерфейсів, стиску сигналів. Для студентів, що навчаються за профілем комп'ютеризовані технології та системи видавничо-поліграфічних виробництв, а також для тих, хто вивчає однойменну дисципліну за іншими профілями підготовки

We present the issues related to artificial neural networks. We study the functioning of neural networks in solving the problems of approximation, pattern recognition, clustering and "automatic" classification. The bases of the use of neural networks and Neurotechnology are considered. An wide range of specific practical examples, including ideas for neurocontrol objects, creation of multimodal interfaces, signal compression are considered. For students on the profile of computerized technologies and systems of publishing and printing industries, as well as for studying the discipline of the same name on other profiles training