Модель групувння країн Європейського Союзу за станом цифрового розвитку та впровадження штучного інтелекту

dc.contributor.authorКочубєєв А.
dc.description.abstractУ роботі розроблено моделі групування країн Європейського Союзу за станом цифровізації та потенціалом впровадження штучного інтелекту методами машинного навчання без учителя, що дозволяє покращити якість формування та ухвалення управлінських рішень з їх цифрового розвитку та розробки напрямків впровадження нових інформаційних технологій. Здобуті результати моделювання дозволили виявити типологію цифрового розвитку в межах ЄС. Така класифікація дозволяє чітко окреслити відмінності між державами та виділити цільові групи країн для подальшого формування рекомендації з диференційованої стратегії цифрового розвитку та розробки стратегій упровадження штучного інтелекту у країнах Європейського Союзу.
dc.identifier.citationКочубєєв А. Модель групувння країн Європейського Союзу за станом цифрового розвитку та впровадження штучного інтелекту / А. Кочубєєв, науковий керівник : Л. Чаговець // ища освіта – студентська наука – сучасне суспільство: напрями розвитку : матеріали IX Всеукраїнської студентської науково-практичної конференції, 17-18 грудня 2025 р. – Київ, 2025. - С. 196-199.
dc.identifier.urihttps://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/40619
dc.language.isouk_UA
dc.subjectмодель
dc.subjectмоделювання
dc.subjectметоди Data Science
dc.subjectгрупування
dc.subjectцифровий розвиток країн
dc.subjectкластерний аналіз
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleМодель групувння країн Європейського Союзу за станом цифрового розвитку та впровадження штучного інтелекту
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Кочубеев.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: