Прогнозування прибутку банку за показниками активів

Abstract

Запропонований підхід до застосування нелінійних моделей в процесі прогнозування прибутку вітчизняного банку з приватним капіталом з використанням статистичних даних. Побудовано модель нелінійної регресії прибутку банку в залежності від окремих видів активів, частка яких в загальній структурі активів досліджуваного банку найбільша. Продемонстровано можливості нелінійних моделей як одного з інструментів прогнозування. Обчислення здійснено в програмному середовищі пакетів Statistica та MS Excel. Предложен подход к применению нелинейных моделей в процессе про-гнозирования прибыли отечественного банка с частным капиталом с использованием статистических данных. Построена модель нелинейной регрессии прибыли банка в зависимости от отдельных видов активов, доля которых в общей структуре активов исследуемого банка наибольшая. Продемонстрированы возможности нелинейных моделей как одного из инструментов прогнозирования. Вычисление осуществлено в программной среде пакетов Statistica и MS Excel. Offered approach to application nonlinear models in the process of prognosti-cation of income of domestic bank with a private capital with the use of statistical information. The model of nonlinear regression of income of bank is built depending on the separate types of assets the stake of which in the general structure of assets of the probed bank is most. Possibilities of nonlinear models are shown as one of instruments of prognostication. A calculation is carried out in the software environment of packages of Statistica and MS Excel.