Застосування методів Data Science для оцінки ефективності фінансової децентралізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГур'янова Л. С.
dc.description.abstractУ роботі запропонований комплекс моделей, який може бути використаний для побудови динамічних карт моніторингу ефективності реформ фінансової децентралізації та адаптації регіональних стратегій. Запропонований комплекс моделей розроблений на основі таких методів Data Science, як кластерний аналіз, нейромережеве моделювання, методи таксономії, методи аналізу панельних даних, моделі конвергенції.
dc.identifier.citationГур'янова Л. С. Застосування методів Data Science для оцінки ефективності фінансової децентралізації / Л. С. Гур'янова // Моделювання та прогнозування економічних процесів: матеріали XVIІ Міжнародної науково-практичної конференції, 7 грудня 2023 р. : тези допов. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. – C. 31-32.
dc.identifier.urihttp://repository.hneu.edu.ua/handle/123456789/32871
dc.language.isouk_UA
dc.subjectрегіон
dc.subjectфінансова децентралізація
dc.subjectефективність
dc.subjectоцінювання
dc.subjectмодель
dc.subjectметоди Data Science
dc.titleЗастосування методів Data Science для оцінки ефективності фінансової децентралізації
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
32_31-32mpep_XVII_2023_сборник_Киев.pdf
Розмір:
212.72 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ІСУ)