Штучний інтелект у фінансах: аналіз потенційних загроз та шляхи їх мінімізації

Abstract

У статті досліджено потенційні загрози застосування штучного інтелекту у фінансовому секторі та визначено напрями їх мінімізації. Обґрунтовано, що ШІ підвищує швидкість оброблення даних, персоналізацію фінансових послуг, якість скорингу та ефективність управління активами, однак одночасно формує нові ризики: непрозорість алгоритмічних рішень, упередженість даних, кіберзагрози, концентрацію технологічних провайдерів, юридичну невизначеність відповідальності та можливість посилення ринкової волатильності. Запропоновано комплекс запобіжних заходів, що поєднує Explainable AI, алгоритмічний аудит, human-in-the-loop, контроль якості даних, кіберстійкість, стрес-тестування моделей, регулярну перевірку якості даних і ризик-орієнтоване регулювання. Практична цінність результатів полягає у формуванні основи для безпечного впровадження ШІ у банківські та інвестиційні процеси.