Діагностика мультиколінеарності та застосування ridge-регресії в r

dc.contributor.authorТижненко О. Г.
dc.contributor.authorЖелезнякова Е. Ю.
dc.contributor.authorТыжненко А. Г.
dc.contributor.authorЖелезнякова Э. Ю.
dc.contributor.authorTyzhnenko O. G.
dc.contributor.authorZhelezniakova E. Y.
dc.description.abstractУ роботі розглянуті особливості застосування МНК-рішення лінійної регресійної мо-делі в умовах наявності мультиколінеарності. Розглянуті властивості МНК-рішення при ная-вності мультиколінеарності. Розглянуті також існуючи методи діагностики мультиколінеар-ності та запропоновано новий метод діагностики. Визначені умови коректного застосування ridge-регресії при наявності мультиколінеарності.
dc.description.abstractВ работе рассмотрены особенности использования МНК-решения линейной регресси-онной модели в условиях мультиколлинеарности. Рассмотрены существующие методы диа-гностики мультиколлинеарности и предложен новый метод диагностики. Определены усло-вия корректного использования ridge-регрессии в условиях мультиколлинеарности.
dc.description.abstractIn this article, the features of using the OLS solution of a linear regression model under condi-tions of multicollinearity are considered. Existing methods for diagnosing multicollinearity are con-sidered a new diagnostic method was proposed. The conditions for the correct use of ridge regres-sion under conditions of multicollinearity are determined.
dc.identifier.citationТижненко О. Г. Діагностика мультиколінеарності та застосування ridge-регресії в r / О. Г. Тижненко, Е. Ю. Железнякова // Сучасні проблеми управління підприємствами: теорія та практика : матеріали міжн. наук.-практ. конф., 30-31 бер. 2017 р. : тези доповідей – Х., 2017. - Видавець ФОП Панов А. М., 2017. – С. 418 – 420.
dc.identifier.urihttp://www.repository.hneu.edu.ua/jspui/handle/123456789/16593
dc.language.isouk
dc.subjectмультиколінеарність
dc.subjectridge-регресія
dc.subjectVIF-фактор
dc.subjectМНК
dc.subjectобумовленість
dc.subjectсингулярні числа
dc.subjectмультиколлинеарность
dc.subjectridge-регрессия
dc.subjectобусловленность
dc.subjectсингулярные числа
dc.subjectMulticollinearity
dc.subjectridge-regression
dc.subjectVIF-factor
dc.subjectOLS
dc.subjectconditionality
dc.subjectsingular numbers
dc.titleДіагностика мультиколінеарності та застосування ridge-регресії в r
dc.title.alternativeДиагностика мультиколлинеарности и использование ridge –регрессии в r
dc.title.alternativeDiagnosis of multicollinearity and use of ridge-regression in r
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
тезисы_Тыжненко_Железнякова.pdf
Розмір:
174.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.73 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Зібрання