Штучний інтелект в системах управління фінансовими ризиками

Abstract

Метою проведеного дослідження є застосування штучного інтелекту в автоматизованих системах управління фінансовими ризиками з метою підвищення точності, оперативності та ефективності прийняття управлін-ських рішень у фінансовій сфері. У межах дослідження розроблено мо-дель прогнозування кредитного ризику клієнтів банку, яка дозволяє здійс-нювати оцінку платоспроможності на основі історичних даних та сучасних методів машинного навчання. Об'єктом дослідження є автоматизовані си-стеми управління фінансовими ризиками, які функціонують у банківсько-му та фінансовому секторі. Предметом дослідження виступають алгорит-ми та моделі штучного інтелекту, які можуть бути інтегровані до автома-тизованих систем управління фінансовими ризиками з метою підвищення точності прогнозів та виявлення ризикових клієнтів. Методом дослідження є моделювання за допомогою інструментів машинного навчання, зокрема нейронних мереж і методів ансамблевого навчання. Результатом дослі-дження є створення ефективної моделі прогнозування кредитного ризику, яка демонструє високий рівень точності класифікації та здатність до ада-птації при зміні вхідних умов.